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NUMBERS WITH CONTEXT

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DESK SELECTION

DATA NOTE

饼图只适合看整体构成

数据变化观察

饼图表达各部分占整体的比例,所有扇形相加应为100%;类别过多或数值接近时难以分辨,比较各类大小时更适合条形图,也不能用饼图展示随时间变化的趋势。

DATA NOTE

双轴图易造成虚假关联

统计口径说明

左右两个纵轴刻度可任意缩放,两条线看似同步或背离并不等于存在因果关系。阅读双轴图时先看各自单位与刻度范围,再回到同一口径的数据表核对。

DATA NOTE

折线断点通常表示缺测

图表阅读线索

折线图中出现断点或空白,通常表示该时段没有数据或未披露,不是数值为零;阅读时应查看注释确认缺失原因,避免把断线两端直接连成连续趋势。

DATA NOTE

并列小图先比坐标范围

双轴图易造成虚假关联

一张图内并排的多个小图,常各自采用不同的纵轴范围或刻度间隔。若直接目测高低,容易把范围差异误读为幅度差异。阅读时先逐个查看各小图的坐标上下限与单位,必要时按同一刻度重新估算,再判断哪组变化更大。

DATA NOTE

采集方式不同会影响可比性

折线断点通常表示缺测

数据来自问卷自报、仪器实测还是行政记录,结果会有系统差异:自报数据受记忆与表述影响,实测数据受采样时点影响。把不同采集方式的数据并列比较时,应在说明中标注来源方式,并指出可能带来的偏差方向。

DATA NOTE

地图着色面积易被误读

读数据文章先找方法说明

在地图着色图中,颜色深浅通常表示比率而非总量,面积大的区域不一定数值更高。阅读时应先看色阶图例和指标定义,再结合区域规模判断,避免把视觉面积当成数据权重。

DATA NOTE

预测值与实测值要分开标注

并列小图先比坐标范围

图中同时出现历史实测与未来预测时,需要让读者一眼分辨两者。常用做法是预测部分改用虚线、浅色或加背景区分,并在图例中注明。若不加区分,读者可能把估计值当成已发生的结果,从而高估结论的确定性。

DATA NOTE

雷达图不适合精确排名

采集方式不同会影响可比性

雷达图把多个指标画在不同轴上,轴顺序和归一化方式一变,形状就会不同,因此不适合据此精确排名。它更适合看指标轮廓是否均衡,比较时应确认各轴量纲和刻度一致。

DATA NOTE

人均指标的分母要写清楚

地图着色面积易被误读

人均指标除受总量影响,也取决于分母人口的选择。用常住人口还是户籍人口、年平均人口还是年末人口,会得到不同结果;比较时应确认分母定义一致。

DATA NOTE

时点数与时期数不能相加

雷达图不适合精确排名

时点数表示某一时点的存量,如期末人数;时期数表示一段时间内的流量,如月度产量。两者含义不同,直接相加会重复计算或混淆存量与流量,比较前应先确认指标类型。

DATA NOTE

趋势线不能替代原始散点

人均指标的分母要写清楚

趋势线是对散点整体走向的概括,拟合较好也不代表每个点都贴近直线。阅读时应同时看点的离散程度、异常点和拟合范围,避免把平均趋势当成个体规律。

DATA NOTE

排名结果取决于评价指标

脚注与数据表能补足图外信息

同一批对象按不同指标排序会得到不同名次,阅读排名时应先确认评价的是规模、增速还是人均水平。若指标经过加权,还需查看权重设置,避免把某一榜单当成综合结论。